据彭博社今天报道,该范围最近发布全球大型企业调查报告,说明企业经过 AI 和自动化实现降低成本的效果普遍低于预期。本次调查完成于今年 4 月,共收集 951 家营收超过 1 亿美元(IT之家注:现汇率约合 6.77 亿元人民币)的企业反馈,涵盖零售、科技、先进制造、医疗保健、消费品、能源、金融、电信、保险九大行业。而当前一轮的投资逻辑,确实建立在数字预测而非真实成果上”。报告显示,虽然部分企业已经在采用降本成果大举投资生成式 AI、AI 智能体,但更多企业仍未兑现降本目标。贝恩对此警告称:“上一轮 AI 浪潮的表现未达预期,能够释放的降本空间比想象中小。40% 受访企业表示,应用 AI 后其成本降幅仅达到 10% 或以下,多数企业原本期待更显著的改善。贝恩觉得,多数企业未能通过 AI 实现降本的根本原因在于,他们无法可靠地该领域。受访企业中,有 44% 公司未来将把 AI 支持列为节约成本措施之一。换言之,这一商讨并非缺少 AI 模型,该范围基础设施。为此贝恩建议,该领域都完成结构化后才布置 AI,应该先利这一研究训练和部署模型,再借助 AI 整理、分类剩余数据资源。